.png)
هوش مصنوعی در خدمت سلامت قلب؛ تشخیص سریع‌تر، نجات جان‌های بیشتر
شرایطی که تصویربرداری پیشرفته همچنان با چالش‌های هزینه و دسترسی محدود مواجه است، مدل‌های نوین هوش مصنوعی همچون EchoNext امکان غربالگری سریع و دقیق بیماری‌های قلبی را تنها با یک نوار قلب فراهم کرده‌اند. آینده‌ای نزدیک که در آن، فناوری هوش مصنوعی خط مقدم پیشگیری خواهد بود.
354898.mp3
هوش مصنوعی در خدمت سلامت قلب؛ تشخیص سریع‌تر، نجات جان‌های بیشتر
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران به نقل از نشریه نیچر، محققان دانشگاه NewYork-Presbyterian موفق به توسعه مدل یادگیری عمیقی به نام EchoNext شده‌اند که می‌تواند بیماری‌های ساختاری قلب را با دقت بالا از طریق نوار قلب تشخیص دهد. این فناوری می‌تواند به تشخیص زودهنگام نارسایی قلبی، بیماری‌های دریچه‌ای، فشار خون ریوی و کاردیومیوپاتی کمک کند.
این مدل بر روی بیش از ۱.۲ میلیون جفت داده ECG و اکوکاردیوگرام از ۲۳۰ هزار بیمار آموزش دیده و در چهار مرکز درمانی معتبر اعتبارسنجی شده است. در ارزیابی‌ها، EchoNext توانست با دقت ۷۷ درصد بیماری‌ها را شناسایی کند؛ رقمی بالاتر از میانگین ۶۴ درصدی پزشکان متخصص.
دکتر پیر الیاس، مدیر پزشکی هوش مصنوعی در این پروژه، اعلام کرد که این ابزار می‌تواند نقشی مشابه ماموگرافی و کولونوسکوپی در غربالگری بیماری‌های قلبی ایفا کند.
در حال حاضر، کارآزمایی بالینی این مدل در هشت بخش اورژانس آغاز شده است.
توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
Advocate Health نیز از همکاری با شرکت *Aidoc* خبر داده که بر اساس آن، الگوریتم‌های تصویربرداری تأیید شده توسط FDA برای تشخیص سریع‌تر آمبولی، خونریزی مغزی و سایر فوریت‌های پزشکی در گردش کار بالینی این مرکز ادغام شده‌اند. انتظار می‌رود این فناوری سالانه به اولویت‌بندی و درمان سریع‌تر ۶۳ هزار بیمار کمک کند.
تشخیص زودهنگام نارسایی قلبی
شرکت Philips نیز از راه‌اندازی بازار هوش مصنوعی ECG برای دسترسی گسترده‌تر به الگوریتم‌های تشخیص نارسایی قلبی خبر داد. این بازار با همکاری شرکت Anumana، الگوریتم تأیید شده FDA را در اختیار سیستم‌های بهداشتی آمریکا قرار می‌دهد.
دکتر سیموس کدیکوگلو مدیرعامل Anumana، تأکید کرد: «این همکاری، گامی مهم در مداخله زودهنگام برای بیماران در معرض خطر نارسایی قلبی است.»
مترجم: مریم صباحی
کپی لینک کوتاه:
نظر دهید